动态人脸识别抓拍的含义
                      时间:2018-01-08    来源:深圳中晖科技    浏览次数:1318
                      随着经济的发展,城市中人口密集,流动人口增加,引发了城市建设中的社会治安、重点区域防范等城市管理问题。近年来,社会犯罪率呈逐年升高的趋势。为此,公安人员在对通缉犯进行人工排查时如大海捞针,成功率较低,效果也不明显。
                      目前在公安传统侦查工作方式中,人脸识别系统仍然采取针对每帧图片进行比对,或者人工手动截取人脸图片信息进行比对。此种做法大大降低了干警们的工作效率,无法适应业务需要。
                      本产品目的在于帮助公安侦查工作人员快速辨别特定人员真实身份,并且把过去难以想象的实时动态比对需求变成现实,从而有效的为公安侦查、治安管理、刑侦立案等工作提供实战上的有效帮助和解决办法。
                       
                      随机抽帧模式与动态人脸抓拍模式对比
                       
                            随机抽帧模式
                          动态人脸抓拍模式
                      能否获取每一个人的最佳人脸照片
                      无法保障,随机概率
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                      多张人脸照片能否判定来自同一个人
                      无法确定是否为同一个人
                      能够确定来自同一个人
                      是否会丢失最佳人脸照片
                      会丢失
                      不会丢失
                      是否有无效的重复判断
                      每秒处理帧数(4路视频)
                      <5帧
                      25帧
                      是否占用更多资源
                      CPU占用率高
                      CPU占用率低
                      是否提高人脸识别准确度
                      一般,随机概率
                      大幅提高人脸识别准确度
                       
                      技术参数
                      系统要求:
                      Ø 摄像头高于人头顶架设,成0-30度俯视角度
                      Ø 人脸最小像素40*40的 
                      Ø 人脸最大像素 576×576
                      Ø 人脸双眼间距 30像素
                      Ø 人脸现场光照度 100lux左右为最佳,光照恒定
                      Ø 视频采集分辨率:720P以上s及动态视频源,H.264编码格式,码流大于等于8Mbit/s最佳
                      Ø 人脸要求:眼睛的瞳孔清晰可见;表情自然、脸部区域完整、轮廓清晰、人脸比例不失真、光线均匀且无阴影;
                      Ø 人脸识别姿态及饰物:左右旋转角度/俯仰角度/平面旋转角度为均45度
                      准确率:
                      Ø 准确度达到98%以上。即整个视频流误报人脸和漏报人脸总和不超过2%。
                                                    
                       
                       
                       
                       
                       
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